[SQL] 데이터분석의 농경지, CREATE TABLE

그동안 우리는 만들어져있는 데이터베이스를 통해 데이터를 찾고, 분류하는 활동들을 해 왔다

이번에는 우리가 그 많은 데이터를 이용해 검색을 할 수 있었던 근본,

TABLE을 생성/삭제하는 방법에 대해 알아보도록 하겠다

 

지금 저는 TABLE보다는 데이터를 조작해보고 싶어요!

[SQL] 데이터분석의 꽃, GROUP BY(~HAVING, DESC)

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중복되면 안되는 KEY - PRIMARY KEY

우리가 살아가면서 이름이 같아 곤란한 경험을 한 적이 몇 번은 있을 것이다

분명 내 이름을 불렀는데? 내가 아니네??

이렇게 같은 이름을 쓰는 사람들끼리 상당히 곤란한 상황에 처해있을 때가 많다

 

사실 이름을 모두 다르게 하면 해결되는 문제이지만

어떻게 그 많은 사람들에게 다른 이름을 지어줄 수 있겠는가?

그래서 어떤 JAMES를 찾는건데..

그래서 우리나라의 경우엔 이름은 같아도 다른 사람인 것을 증명하기 위한 주민등록번호제도가 있다

 

데이터도 마찬가지이다

분명 내가 원하는 것은 이게 아닌데 이름이 같다는 이유로

계속해서 함께 불러와지면 얼마나 복잡할까

특히 데이터베이스의 크기가 커지면 커질 수록 더 하다는 것

이러한 상황을 방지하기 위해 데이터를 생성할 때 PRIMARY KEY를 이용한다

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PRIMARY KEY를 지정하는 방법 - CREATE

PRIMARY KEY를 지정하려면 CREATE문을 알아야 할 것이다

그렇다면 CREATE문은 어떻게 작성할까?

 

우리는 NewBook이라는 새 테이블을 만들어 볼 것이다

CREATE TABLE NewBook(
bookid INTEGER,
bookname VARCHAR(20),
publisher VARCHAR(20),
price INTEGER,
PRIMARY KEY(bookid));

제일 아래 줄에 PRIMARY KEY(지정하려는 칼럼명)으로 입력하면 PRIMARY KEY를 생성한다

 

PRIMARY KEY는 여러 개를 동시에 지정해서 구분할 수도 있다(책이름+출판사 등)

PRIMARY KEY = 심으려는 작물의 품종

이제, INSERT INTO를 이용해 상세 데이터를 저장해둔다

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생성할 때 조건이 있어 - CREATE NUD

크리에이트 너드

 라고 불리는 조건이 있다(작성자가 만듬)

테이블을 생성할 때 여러 조건들을 붙여줄 수 있는데

NOT NULL

UNIQUE

DEFAULT (조건문 위배 시 결과값) CHECK(조건문)

 

위 세 가지를 통해 추가적인 조건을 붙일 수 있다

그래서 이런 조건을 붙여서 데이터 테이블을 다시 만들어보자면?

CREATE TABLE NewBook(
bookname VARCHAR(20) NOT NULL,
publisher VARCHAR(20) UNIQUE,
price INTEGER DEFAULT INDEX CHECK(SOMETHING > INDEX1),
PRIMARY KEY(bookname, publisher));

 

NOT NULL

• NULL값이 되지 않게 한다

UNIQUE

• 중복된 키가 들어오지 않도록 한다

DEFAULT INDEX CHECK(SOMETHING>INDEX2)

• SOMETHING이 INDEX2 보다 클 경우만 입력되게 하고 값이 입력되지 않았을 때 INDEX값으로 바꾸어준다

만약 KEY값을 타 테이블에서 참조하고 싶다면??

PRIMARY KEY 아래에 다음과 같이 작성하면 된다

FOREIGN KEY (칼럼명) REFERENCES 테이블명(칼럼명)

이 때, 두 칼럼명은 같게 해둔다

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만들어둔 TABLE에 씨앗 심기 - INSERT INTO ( ) VALUES

위에서는 TABLE을 만드는 작업을 하였다

그렇다면 우리는 TABLE에 데이터를 추가할 차례이다

 

INSERT INTO를 이용하여 데이터를 추가할 수 있는데 이 때, 주의할 사항이 몇 가지 있다

• PRIMARY KEY에 NULL값 OR 중복되는 값 넣지 않기
• TABLE을 생성할 때 지정해둔 DATA TYPE 위반하지 않기

위 사항을 위배하지 않고 위에 NewBook에 데이터를 추가해보자

INSERT INTO NewBook VALUES(1, 'book1', 'lifeIsGood', 100000);

정상적으로 작동되는 모습이다

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데이터 삭제 - DROP, ON DELETE CASCADE

실습에서 자주 TABLE을 만들고 지울 때 쓰이는 CREATE와 DROP,

실무에서 절대 쓰이지 말아야 할 DROP은

간단하게도 

DROP TABLE 테이블명

이 한줄로 실행이 된다

혼자 연습할 때는 사용하되, 절대 실무에서 사용하지 말자

상당한 혼란을 야기할 수 있다(물론 권한이 없어 사용하지는 못하겠지만)

 

테이블의 구조를 내버려두고 데이터를 갈아버려야 할 때는

DROP TABLE 대신에

ON DELETE CASCADE를 이용해 틀 안의 데이터만 날려보자

실무에서는 이러지 말자

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되짚어보기 - CREATE = DDL

잠깐!
DDL이 기억 안나신다면?

[GoormIDE] 데이터를 관리해보자 - 1 (컨테이너 생성)

정말 오랜만에 보는 글이다

잠시 초심을 찾아보는 것도 괜찮지 않을까?

 

CREATE가 DDL이라는 사실이 기억났다면 SQL에 대한 공부가 잘 되었다고 생각하면 될 것이다

기억이 안났어도 다시 보면 기억날 것이다

걱정할 필요는 없다